一昨日新聞で、台湾の初代デジタル担当相を務めた唐鳳(オードリー・タン)さんのインタビュー記事を読んで、どうして日本ではこういう知性のある人が政治リーダーを務められないのかと心の底から思いました。いや、おそらくは、日本にもこういう個性は皆無ではないのでしょうけれど、残念ながら表舞台で活躍できるしくみになっていないと思います。
学校で働いていた経験から何となくわかります。今は変わってきていると思いますが、かつて学校で(というか教員の間で)最も好ましい生徒というのは、おそらく「明朗快活」で「従順」で「挨拶ができる」子だったでしょう(社会全体にも当てはまります)。これがそのまま生徒に「伝染」すれば、個性的で能力が高くても、「空気を読めない」子どもは「いいやつ」とはみなされないかもしれません。隠れた(隠した)まま、「埋もれて」いる子がいそうです(その後に、目利きする人に出会えればよいのですが)。
昨日のブログではありませんが、議員の職が家業と化して2世3世と続くうちに「特権階級」となり、たまにそうでないのが現れたと思ったら、経歴詐称や似非右翼、パフォーマンス詐欺師の類ですから(これ、全てに当てはまらないと総理大臣になれないんですかね 笑)。
さて、人工知能(AI)は進化のスピードが速すぎることだけでも脅威ですが、それが世論操作に利用され、対立を助長する道具と化し、民主社会を破壊しかねないという懸念や警戒心も高まっています。けれど、唐鳳さんは、AIが個人ではなく、コミュニティーの中で人を結びつける役割を果たせれば、(日本人が厭う)意見対立を創造に転換できると言っています。AIの素養に欠け、個々の用語の意味がわからない小生にも、言わんとしていることがわかると「感動的」です。毎日新聞の9月4日(金)付けの記事から引用します。
AI新世紀・脅威と向き合う:台湾初代デジタル担当相 オードリー・タン氏 対立を創造に変える 民主主義への活用提唱 | 毎日新聞
AIには、特定の見解や既存の信念を強化してしまうというリスクがある。
SNSには広告収入を基盤とする「アテンションエコノミー」(閲覧数が多いほど運営事業者や投稿者が金銭的利益を得られる構造)があり、AIが使われている。AIは人々を刺激するコンテンツが配信競争で有利になることを学習し、怒りをかき立てる投稿が広く拡散されるようになった。
異なる集団に互いの好ましくない姿ばかりを見せることでゆがめられた相手像が当然のものとして受け入れられるようになり、社会の分断につながった。
一方、対話型生成AIは、サブスクリプション(定額利用)によって収入を得ている。するとAIは、定額利用を継続してもらうためにユーザーが聞きたいことに迎合して回答するようになる。
自分の考えること全てがAIに肯定され、AIはユーザー自身を映し出す鏡となる。誰もが別々の「泡」の中に閉じ込められ、私たちは互いに引き離されてしまう。
このように、収益構造の違いによって二つの異なるリスクが生じる。そこで私が提唱するのが、三つ目の選択肢だ。AIが私たちの間に立ち、人々の関係を良くするのだ。AIが個人ではなく、コミュニティーの中で人を結びつける。
シンギュラリティーには、AIが人間の知能を超える特異点という意味に加え「単一性」という意味がある。私は、それに対する対抗軸として「プルラリティー」(多元性)という概念を経済学者のグレン・ワイル氏と共に提唱している。
対立を創造に変えるための道しるべがプルラリティーだ。AIは分断を助長したが、技術は本来、信頼と協働の仲介者であるべきだ。
日本では、多くの人がイデオロギーや意見の対立を「調和を乱すもの」と感じている。一方でプルラリティーでは、対立を共創に転換するエネルギー源として捉える。
……多くの対立がある台湾で、プルラリティーを実現した事例を紹介しよう。
2024年、オンラインで生成AIを使ったなりすましなどの詐欺広告が急増した。
そこで、私たちが行ったのは熟考型世論調査だ。一人一人に意見を聞くのではなく、参加者を10人ずつのグループに分け、オンライン上で議論してもらった。興味深いことに、個別に見ると良さそうに見える案の多くが、グループでの議論の後には、あまり良い案ではないと判断されるようになった。
例えば、なぜ詐欺広告が広がったのかを知るために、政府はSNSを運営する企業に対し、広告の投稿に使われたアルゴリズムを公開するよう義務付けるべきだという意見が出た。
しかし、議論の中で「犯罪者もアルゴリズムを見られるようになり、悪用されるのでは」という指摘が出た。熟議の結果、この案への支持は約25㌽落ちて55%程度に低下し、圧倒的多数の支持ではなくなった。
一方、広告主の本人確認の義務付けや、プラットフォームの責任を強化する案は生き残り、法律となった。実際に、ピーク時から98%以上の詐欺広告を減らすことができた。
議論の中で、AIをたくさん活用した。リアルタイムの文字起こしや要約をすることで、内容の確認が容易になり、中国語のアクセントが違っても理解しやすくなった。AIを組み込んだSNSによって、人々の立場や、異なる考え方をつなぐ意見を可視化した。
汎用型のAIはAGI(Artificial General Inteligence)と呼ばれ、各社が開発を競っている。一方、私が目指すべきだと考えるのは別のAGI(Argumented Group Inteligence=拡張された集団知)だ。
人間の集団はすでに非常に賢く、集合知はいかなる個人の知性よりも高い。AIが個人ではなく、私たちの結びつきに忠実であれば、互いをより深く理解し合う手助けとなり、AGI(拡張された集団知)を実現できる。……
「集合知はいかなる個人の知性よりも高い」――人間が高度な社会を形成できる根拠、すなわち、人間が人間であるための重要な拠り所です。唐鳳さんは、人間の集合知・集団知を高めることなく、AI知だけを高めてどうするのかと問うています。分断対立ばかりになるとは、そういうことなのだと思いました。
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